RISP und Sicherheitsforschung. Eingebettete Systeme bilden heutzutage die zentralen technologischen Komponenten der Industrie 4.0 und des “Internet of Things”. In der Medizin, der Heimautomatisierung, der Industrie oder im Automotive-Bereich übernehmen sie Steuerungsaufgaben oder sammeln Daten zur übergreifenden Auswertung. Dabei ist es erforderlich, dass selbst die kleinsten Geräte modernen Sicherheitsansprüchen bezüglich Vertraulichkeit, Verfügbarkeit oder Integrität genügen. Eingebettete Systeme sind immer in ein übergeordnetes System integriert, welches mit betrachtet werden und insbesondere bezüglich ihrer Sicherheitskomponenten analysiert werden. Ein weiterer wichtiger Ansatz ist hier der RISP (Reduced Instruction Set Processor), der durch eine Minimierung des verbrauchten Raums pro Przessor auf einem FPGA eine Maximierung von Prozessoren auf einem FPGA und damiteine möglichst hohe Parallelsierung erreicht.

Scalable Data Services and Solutions. Momentan wird im Zuge des hochschulübergreifenden BMBF-Projekts “Competence Center for Scalable Data Services and Solutions” (ScaDS) zur Forschung an Big-Data-Architekturen gearbeitet. Innheralb von vier Jahren sollen so neuartige Komponenten für Rechnercuster entwickelt werden, die sowohl Netzwerkdaten als auch die Ausführung kryptografischer Operationen absichern. Die dabei entstehenden Einheiten sollen unter anderen in virtualisierten Computern eingesetzt werden, beispielsweise um eine höhere Trennung der Nutzerdaten zu erlangen. Die ersten Forschungsergebnisse, die sogenannten MemLets (Memory-Logic-External-Threads), werden in Kürze veröffentlicht.

Ausgewählte Publikationen

  • J. Hoffmann, M. Bogdan
    Cyfield-RISP: An OpenCL-generated processor for reconfigurable hardware | LINK

    International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2014

  • W. Lange, M. Bogdan
    Entwurf und Synthese von Eingebetteten Systemen | LINK

    Oldenbourg Verlag, ISBN 978-3-486-71840-9, eISBN 978-3-486-72109-6, 2013

  • J. Hoffmann, F. Güttler, K. El-Laithy, M. Bogdan
    Cyfield-RISP: Generating Dynamic Instruction Set Processors for Reconfigurable Hardware Using OpenCL | LINK

    ICANN 2012, LNCS 7552, p.169-176, 2012

  • F. Güttler, W. Rabe, J. Hoffmann, R. Der, M. Bogdan
    Transposing Simulated Self-Organizing Robots into Reality using the Plug&Learn Architecture

    Proceedings of the Second International Conference on Neural Computation, INSTICC, Valencia, pp. 350-357, 2010

  • M. Bogdan, H. Speckmann, W. Rosenstiel
    KOBOLD – a neural coprocessor for backpropagation with online learning

    Proc. of Fourth Int. Conf. on Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems, 1994

  • M. Bogdan, H. Speckmann, W.Rosenstiel
    KOBOLD – a neural coprocessor for backpropagation with online learning

    ICANN, Sorrento, 1994