ModulMaschinelles Lernen mit empirischen Daten
DozentThomas Schmid
Beginn08.04.2019
Zeit / OrtMO 13-15 - SG 3-12
Turnusunregelmäßig
PrüfungMündliche Prüfung
Einschreibung8.4.2019, 10-12 Uhr, Felix-Klein-Hs.
HinweiseDie Moduleinschreibung erfolgt in der Vorlesung, nicht im Almaweb

Inhalt

Ziel dieses Seminars ist die Entwicklung eines eigenen Forschungsprojekts, das im Rahmen einer sechsmonatigen Masterarbeit verwirklicht werden kann.

Nach der aktiven Teilnahme können die Seminarteilnehmer

  • relevante Primärliteratur finden und einordnen;
  • ein Projektexposé nach sachlichen Kriterien bewerten;
  • ein eigenes Projektexposé entwickeln und die Relevanz von Primärliteratur für ein gegebenes Thema einschätzen.

Geplante Seminarinhalte:

  • Recherche und Bewertung wissenschaftlicher Literatur
  • Planung von Forschungsprojekten
  • Projektbewertung mittels Peer Review
  • Entwurf eines eigenen Projektexposés
  • Präsentation eines eigenen Forschungsplans

Termine

Sitzung Thema Datum Uhrzeit
1 Einführung 08.04.19 13-15
2 Peer Review 15.04.19 13-15
3 Gruppenarbeit 29.04.19 13-15
4 Gruppenarbeit 06.05.19 13-15
5 Gruppenarbeit 13.05.19 13-15
6 Gruppenarbeit 20.05.19 13-15
7 Gruppenarbeit 27.05.19 13-15
8 Vorträge 03.06.19 13-15
9 Vorträge 17.06.19 13-15
10 Vorträge 24.06.19 13-15
11 Vorträge 01.07.19 13-15
12 Abschluss 08.07.19 13-15