ModulMaschinelles Lernen mit empirischen Daten
DozentThomas Schmid
Beginn22.07.2019
Zeit / OrtMO-FR 10-16 - P 535 (Paulinum)
Turnusunregelmäßig
PrüfungProjektarbeit
Einschreibung8.4.2019, 10-12 Uhr, Felix-Klein-Hs.
HinweiseDie Moduleinschreibung erfolgt in der Vorlesung, nicht im Almaweb

Inhalt

Ziel dieses zweiwöchigen Blockpraktikums ist das selbstständige Bearbeiten und Dokumentieren einer wissenschaftlichen Fragestellung im Bereich Maschinelles Lernen in gegebener Zeit und mit Betreuung durch einen Lehrenden.

Geplante Praktikumsinhalte:

  • Selbstständige Entwicklung und Anwendung einer Analysemethodik für einen empirischen Datensatz
  • Dokumentation von Analsemethodik und -ergebnissen nach wissenschaftlichen Standards
  • Selbstständige Bewertung der erzielten Ergebnisse
  • Wissenschaftliche Präsentation eines eigenen Projekts

Termine

10 – 12 Uhr 12 – 13 Uhr 13 – 16 Uhr
Mo, 22.7. Organisatorisches Mittagspause Technik-Einführung
Di, 23.7. Gruppen-Präsentationen Mittagspause Projektarbeit
Mi, 24.7. Gruppen-Präsentationen Mittagspause Projektarbeit
Do, 25.7. Gruppen-Präsentationen Mittagspause Projektarbeit
Fr, 25.7. Projektarbeit Mittagspause Projektarbeit
Mo, 29.7. Gruppen-Präsentationen Mittagspause Projektarbeit
Di, 30.7. Projektarbeit Mittagspause Projektarbeit
Mi, 31.7. Gruppen-Präsentationen Mittagspause Gruppen-Präsentationen
Do, 1.8. Abgabe Code Mittagspause Projektarbeit
Fr, 2.8. Abgabe Bericht Mittagspause Abschlussrunde