ModulStatistisches Lernen (09-INF-BIO1)
DozentMartin Bogdan
Kristin Reiche
Andreas Kühnapfel
David Petroff
Beginn10.10.2017
Zeit / OrtDI 9-11 - IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum 109
Turnusjedes Wintersemester

Inhalt

Ziel der Vorlesung ist es, die konzeptionellen Grundlagen des statistischen Lernes zu verstehen.

Vorlesungsüberblick:

  • Einführung in die Statistik und deskriptive Datenanlayse
  • Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Statistisches Testen
  • Lineare und nichtlineare Regressionsmodelle
  • Support Vector Machines, Random Forests, neuronale Netze
  • Unsupervised Learning
  • Multiples Testen
  • Modellwahl und -bewertung
  • Regularisierung und Shrinkage
  • Statistische Analyse von Sequenz- und Expressionsdaten

Literatur

Die Vorlesung richtet sich hauptsächlich nach dem folgenden Buch:

G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. “An Introduction to Statistical Learning.” Springer. 2013.

Weitere Literatur: