Die Ergebnisse der Wiederholungsklausur "Grundlagen der technischen Informatik 2" stehen nun fest. Der Durchschnitt liegt bei 3,6, wobei 13 der 18 Teilnehmer die Klausur bestanden haben. Die unten stehende Grafik zeigt die Notenverteilung.

Die Klausureinsicht findet am Donnerstag, den 24. Oktober 2019 zwischen 13:30 Uhr und 14:30 Uhr in Raum P522 statt.

Bitte beachten Sie: Aus technischen Gründen können die Ergebnisse aktuell noch nicht über AlmaWeb freigegeben werden.

Am 10.10.19 gibt es die Möglichkeit für Wiederholungsprüfungen aus dem SS 2019 und früher. Die Anmeldung ist vom 6.09.2019 00:00 bis 29.09.2019 23:59 möglich. Sie können sich unter https://olat-pa.informatik.uni-leipzig.de/url/RepositoryEntry/24838144 eintragen.

Die Wiederholungsprüfung Technische Informatik 2 aus dem Sommersemester 2019 findet am 9.10.2019 in HS 3 um 9:00 statt.

Die Klausurergebnisse für das Modul "Grundlagen der Technischen Informatik 2" stehen nun über AlmaWeb zur Verfügung. Der Durchschnitt beträgt 3,0 (2,8 bezogen auf alle, die an der Klausur aktiv teilgenommen haben). Der folgende Zensurenspiegel zeigt die Verteilung der Noten. Am 19.09.2019 findet die Klausureinsicht von 13 Uhr bis 15 Uhr im Raum P522 statt. Dabei ist der Studentenausweis obligatorisch. Die Wiederholungsklausur findet voraussichtlich am 09.10.2019 um 9 Uhr in Hörsaal 3 statt.

Am 10.10.19 gibt es die Möglichkeit für Wiederholungsprüfungen aus dem SS 2019 und früher. Die Anmeldung ist vom 6.09.2019 00:00 bis 29.09.2019 23:59 möglich. Sie können sich unter https://olat-pa.informatik.uni-leipzig.de/url/RepositoryEntry/24838144 eintragen. Am 9.10.19 findet die Wiederholungsklausur Technische Informatik 2 um 9:00 Uhr in HS 3 statt.

Die Klausur "Grundlagen der Technischen Informatik 2" findet am 22.7.19 um 14:00 im Audimax statt. HS 9 wird nur genutzt, wenn nicht ausreichend Platz im Audimax vorhanden sein sollte.

Im Wintersemester 2019/20 bietet die Abteilung Technische Informatik folgende Themen für Bachelorarbeiten an:

• Automatisierter Test von FPGA-Konfigurationen in Hardware (PDF)
• Editieren von FPGA-Konfigurationen ohne zusätzliches Place and Route (PDF)
• Realisierung eines Konfigurationsgenerators für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
• Erstellung eines Verilog-Modells für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
• Metadata-aware Clustering in R (PDF)

Für Masterarbeiten bieten wir folgende Themen an:

• Effiziente Parallelisierung eines neuen Machine-Learning-Frameworks in Python (PDF)
• Evaluating the DoC-Forest tool for Completely Locked-In Syndrome (CLIS) (PDF)
• Detecting conciousness in locked-in sydrome patients with entropy-based methods (PDF)
• Extraction of heart rate variability from seismocardiography (SCG)| (PDF)
• Electrodes coordinates estimation for electrocorticography (ECoG) recordings (PDF)
• Extraction of respiratory signal and cardiac movements from seismocardiography (SCG) signals (PDF)

Ansprechpartner und weitere Informationen zu diesen Ausschreibungen finden Sie auf unserer Übersichtsseite für Abschlussarbeiten.

Die mündlichen Prüfungen am Lehrstuhl finden im Sommersemester 2019 vom 15.7.19 bis 18.7.19 statt. Für das Modul Neuroinspirierte Informationsverarbeitung und Wiederholern aus anderen Semester können Sie sich hier anmelden. Für das Modul Maschinelles Lernen mit empirischen Daten melden Sie sich hier an. Sie können sich vom von 29.06.2019 00:00 bis 06.07.2019 23:59 einschreiben. Termine werden nach Reihenfolge der Anmeldung vergeben. Beachten Sie, dass es nach dem letzten Anmeldetermin noch Verscheibungen geben kann.

Am 25.7.19 und am 2.7.19 fällt die Sprechstunde aus dienstlichen Gründen aus.

Die LaborUniversität und die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen zeigen am Montag, 8. Juli 2019, ab 17 Uhr im Hörsaalgebäude (HS 12) die preisgekrönte Dokumentation "Pre-Crime" von Monika Hielscher und Matthias Heeder. Im Anschluss an die Vorführung sprechen wir mit Regisseur Matthias Heeder über die Entstehung des Films sowie Hintergründe und aktuelle Entwicklungen.

Weitere Informationen zum Film und zur Anmeldung hier.