Die Posterpräsentation findet am 19. und 26. Juni 2019 vor dem Felix-Klein-Hörsaal statt.

Die Wiederholungsprüfungen aus dem Wintersemester 2018/19 finden am Freitag, 3.5.2019 statt. In Kürze wird hier der link für die Anmeldungen bekanntgegeben.

Die Vorbesprechung zum Modul "Maimframe Internet Integration" findet am 8.4.2019 von 14:00 bis 17:00 im Raum P702 statt. Neben der obligatorischen Einführung in das Modul werden zwei interessante und elevante Vorträge von Industrievertretern zur Architektur der Mainframe (Herrr von Buttlar, IBM Böblingen) sowie zu einer aktuellen Problemstellung in der Wirtschaft (Herren Bechtloff und Schulz, DATEV Nürnberg) gehalten.

Bitte beachten Sie die Termine für die ersten Vorlesungen von Prof. Bogdan. Die Vorlesung "Grundlagen der Technsichen Informatik 2" beginnt am 3.4.2019, die Vorlesungen "Neurobionische Systeme" und "Neuronal Computing" beginnen am 10.4.2019.

Im Sommersemester 2019 bietet die Abteilung Technische Informatik erstmals das neue forschungsorientierte Modul Maschinelles Lernen mit empirischen Daten an, das sich an Studierende in den Master-Studiengängen Informatik und Bioinformatik richtet.

Der Modulumfang beträgt 10 LP, die sich aus folgenden Lehrveranstaltungen ergeben:

• Vorlesung "Empirie und Automatisierung" (2 SWS)
• Seminar "Design empirischer Studien" (2 SWS)
• Blockpraktikum "Maschinelles Lernen mit empirischen Daten" (2 SWS)

Teilnahmevoraussetzungen, Regelungen zur Modulprüfung und weitere Modalitäten können der Veranstaltungsankündigung (PDF) entnommen werden. Die Teillnehmerzahl ist auf 28 begrenzt.

Achtung: Die verbindliche Moduleinschreibung erfolgt nicht im Almaweb, sondern in der ersten Vorlesungsstunde am Montag, 8.4.2019, 10 Uhr im Felix-Klein-Hörsaal.

Im Sommersemester 2019 bietet die Abteilung Technische Informatik folgende Themen für Bachelorarbeiten an:

• Editieren von FPGA-Konfigurationen ohne zusätzliches Place and Route (PDF)
• Realisierung eines Konfigurationsgenerators für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
• Erstellung eines Verilog-Modells für Frequenzsyntheseblöcke (PDF)
• Metadata-aware Clustering in R (PDF)

Für Masterarbeiten bieten wir folgende Themen an:

• Analysis of alpha waves phase extraction and prediction methods for electroencephalography (EEG) signals (PDF)
• Electrodes coordinates estimation for electrocorticography (ECoG) recordings (PDF)
• Extraction of respiratory signal and cardiac movements from seismocardiography (SCG) signals (PDF)

Ansprechpartner und weitere Informationen zu diesen Ausschreibungen finden Sie auf unserer Übersichtsseite für Abschlussarbeiten.

Die Einschreibungen für die Prüfungen im Wintersemester 2018/19 finden vom 28.01.2019 00:00 bis 10.02.2019 23:59 statt.

Für das Modul Rechnersysteme gibt es einen exklusiven Prüfungsslot am 20.2.2019 von 9:00 bis 13:00, der ausschliesslich für Studierende BSc Informatik vorgesehen ist. Studierende BSc Informatik sollten diesen Option vorrangig nutzen, bis keine Termine mehr frei sind. Die Einschreibung findet unter https://olat-pa.informatik.uni-leipzig.de/url/RepositoryEntry/23298050 statt

Die Prüfungseinschreibung für die Module KNN&ML sowie Rechnersysteme findet unter dem link https://olat-pa.informatik.uni-leipzig.de/url/RepositoryEntry/23298049 statt.

 

Die dritten Aufgaben für Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles finden Sie hier herunter.  

Die zweiten Aufgaben für Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles finden Sie hier herunter.